使用Docker安装ElasticSearch

介绍

基于docker安装Elasticsearch搜索引擎+Head+Kibana+ik分词器

# 介绍

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。 Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。 Elasticsearch是基于Lucence的一款分布式实时搜索引擎。 Elasticsearch 通俗来说，就是一个搜索引擎，比如大家都用的百度搜索。

# 环境

最少要求2核2G
本篇安装环境为Ubuntu20.04 LTS
提示：安装的版本需要对应elasticsearch，不然无法使用

# docker拉取镜像

# 拉取 ElasticSearch镜像
docker pull elasticsearch:7.6.1
# 拉取 Head 镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
# 拉取 Kibana 镜像
docker pull kibana:7.6.1

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# 启动容器

# 启动es容器

# -e "discovery.type=single-node"  单节点集群
# -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"  制定运行参数，不然如果机器内存太小，启动后会非常卡顿
# --name 起个别名
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node"  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch:7.6.1

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# 启动head容器(es 客户端 )

docker run -d -p 9100:9100 --name es_head docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

启动成功后，浏览器访问 http://ip:9100 注意：需要放开防火墙和安全组

1670808569999

如果有跨域，或者其他问题，修改一下文件

# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 进入config目录
cd ./config
# 编辑 elasticsearch.yml 文件
vi elasticsearch.yml

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在elasticsearch.yml中末尾添加以下内容

network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

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重启elasticsearch容器

docker restart elasticsearch

# 启动 Kibana

Kibana 是一个开发工具，相同的还有postman、apipost等

docker run -d -p 5601:5601 --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch kibana:7.6.1

浏览器访问 http://ip:5601/Kibana 默认是英文的， kibana 7.X已经为我们准备好了汉化选项。

# 进入容器
docker exec -it kibana /bin/bash
# 进入config目录
cd config
# 编辑 kibana.yml 文件
vi kibana.yml

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在 kibana.yml末尾追加

i18n.locale: "zh-CN"

重启kibana容器

docker restart kibana

浏览器访问 http://ip:5601/ ，看到如下界面

1670810468571

1670811298597

# head报错修改

通过 Kibana 插入数据后，在head的数据预览页面发现数据没有加载出来，打开检查，发现前端报错406。

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解决方案：

# 进入head容器中
docker exec -it es_head /bin/bash
cd _site
# 先安装vim
apt-get update
apt-get install vim
vim vendor.js
#输入 :6886 #代表，跳转到6886行
#将contentType: "application/x-www-form-urlencoded" 修改为contentType:"application/json;charset=UTF-8"
#输入 :7573 #代表，跳转到7573行
#将var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded" && 修改为 var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" &&

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保存退出，不需要重启容器

# 安装ik分词插件

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1gAQfwBsPDB2FeSMKPn4HNQ?pwd=7a9m 提取码：7a9m

上传到你的服务器，cp到elasticsearch容器即可。

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 创建ik目录，移动
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
# 解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip
# ok了，退出，重启
exit
docker restart elasticsearch

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# 课程

b站狂神，讲解es视频https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq/ (opens new window)

关于我为什么学es呢，哈哈，期末考试，学习通，为了不挂科，可以参考另一篇博客，学习通自动搜索题考试。

梦想起航